Algorithmen zur kollektiven Entscheidungsfindung

Die kollektive Entscheidungsfindung ist ein langjähriges Forschungsthema im Bereich der Schwarmintelligenz. Ziel dieses Forschungsbereichs ist es, zu erklären, wie Gruppen natürlicher intelligenter Agenten gemeinsam Entscheidungen treffen, und Entscheidungsstrategien zu entwickeln, die es Gruppen künstlicher intelligenter Agenten ermöglichen, eine Entscheidung zu treffen. Die untersuchten Probleme erfordern in der Regel, dass die Agenten eine kollektive Entscheidung treffen, wobei sie nur ihre individuellen Informationen und die lokale Interaktion mit ihren Kollegen nutzen. Im Rahmen der kollektiven Entscheidungsfindung werden hauptsächlich zwei Problemkategorien untersucht: Konsensfindung und Aufgabenzuweisung. Bei der ersten Kategorie müssen sich die Agenten eine einzige Meinung bilden, während bei der zweiten Kategorie die Agenten verschiedenen Aufgaben zugewiesen werden müssen.
In unserer Forschung befassen wir uns mit dem Problem der kollektiven Wahrnehmung, das ein diskretes Problem der Konsensfindung darstellt. Wir entwickeln neue Algorithmen, um dieses Problem zu lösen

Collective Decision-Making Algorithms

Collective decision making has been a longstanding topic of study within swarm intelligence. The aim of this research area is to explain how groups of natural intelligent agents make decisions together, as well as to construct decision-making strategies that enable groups of artificial intelligent agents to come to a decision. The problems being investigated usually require the agents to form a collective decision using only their individual information and local interaction with their peers. There are two categories of problems that are primarily investigated within collective decision making, consensus achievement and task allocation. In the former category, agents need to form a singular opinion, while in the latter category, agents need to be allocated to different tasks.
In our research, we address the problem of collective perception, which is a discrete consensus achievement problem. We develop novel algorithms to deal with this problem