Entwicklung eines Neuro-Fuzzy-Systems zur Klassifikation von Geometrieabweichungen

Der Gegenstand dieses Kooperationsvorhabens ist die Untersuchung der Einsatzfähigkeit von Soft-Computing-Methoden in einem bei BMW im Aufbau befindlichen Systems zur Analyse von Gestaltabweichungen anKarosseriebauteilen auf Grundlage von 3D-Oberflächendaten. GlobalesZiel des Projekts ist eine Automatisierung der Detektion von Oberflächendefekten sowie deren objektive und transparente Beurteilung. Im Berichtszeitraum wurden das Kennzahlsystem und die Soft-Computing-Modelle zur Bestimmung der Gestaltabweichungen weiterentwickelt.