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Universitätsplatz 2

39106

Magdeburg

Tel.:+49 391 6758706

rudolf.kruse@ovgu.de

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Prof. Dr. Rudolf Kruse

Unsere Arbeitsgruppe Computational Intelligence befasst sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur Intelligenten Datenanalyse erforscht werden. Wir nutzen häufig Methoden aus den Bereichen der Neuronalen Netze, der Fuzzy-Systeme, der Evolutionären Algorithmen, der Bayesschen Netze und des approximativen Schließens. Diese Methoden sind besonders geeignet, in Anwendungen einfach zu handhabende, robuste und günstige Problemlösungen zu finden.

Profil • Service

Vita

1971

Abitur

1973-1979

Studium der Mathematik, Informatik und Physik an der TU Braunschweig

1979

Diplom in Mathematik (Note: mit Auszeichnung)

1980

Promotion in Mathematik (Note: mit Auszeichnung)

1984

Habilitation in Mathematik

1979 - 1980

wiss. Mitarbeiter, Betreuung des Versuchs "Fernstudium im Medienverbund", Elektrotechnik, TU Braunschweig

1980 - 1984

wiss. Mitarbeiter, Institut für Mathematische Stochastik der TU Braunschweig

1984 - 1986

Fraunhofer-Gesellschaft, Braunschweig

1986 - 1996

C2-Professur für Angewandte Informatik, TU Braunschweig

1996 - 2017

C4-Professur für Praktische Informatik, OvG-Universität Magdeburg

seit 2017

Emeritus im Unruhestand

Expertenprofil

Beratung und Gutachten zu den Themen
  • Praktische Informatik,
  • Neuro-/Fuzzy-Systeme

Serviceangebot

Die Schwerpunkte meiner Forschungstätigkeit liegen in den Bereichen:
  • Fuzzy Systeme,
  • Neuronale Netze,
  • Wissensbasierte Systeme
  • Data Mining

Forschung • Kooperationen

Projekte

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Kooperationsliste

  • Paris Lodron Universität Salzburg, Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Borgelt
  • Salzgitter Flachstahl GmbH
  • Sebastian Matzat, Salzgitter Flachstahl GmbH
  • Universität Bremen, IAT, Prof. Dr.-Ing. Kai Michels
  • Universität Paderborn, Prof. Dr. Eyke Hüllermeier

Publikationen

Top-5 Publikationen

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Publikationsliste

2022
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2021
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2020
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2019
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2018
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ältere
2017
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2016
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2015
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2014
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2013
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2012
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2011
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2010
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2009
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2008
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2007
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2006
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2005
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2004
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2003
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2002
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2001
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2000
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