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Publikationen
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Ontology pre-training for poison prediction
SDG3 65%SDG9 60%
Glauer, Martin ;
Neuhaus, Fabian ;
Mossakowski, Till ;
Hastings, Janna
KI 2023: Advances in Artificial Intelligence , 1st ed. 2023. - Cham : Springer Nature Switzerland ; Seipel, Dietmar, S. 31-45 - ( Lecture notes in computer science; volume 14236) ;
[Konferenz: 46th German Conference on AI, Berlin, Germany, September 26-29, 2023]
Unsere Forschung und Lehre konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung formaler und semantischer (d.h. mathematisch begründeter) Methoden zur Untersuchung, Modellierung komplexer Systeme in verschiedenen Bereichen der Informatik. Schwerpunkt ist die Wissensrepräsentation mittels Ontologien und Knowledge Graphen.
Ein zentrales Thema ist die Heterogenität, die sich aus unterschiedlichen Sichtweisen auf ein System ergibt, die in unterschiedlichen räumlich-zeitlichen Constraint-Kalkülen oder unterschiedlichen logischen Formalismen formuliert sind. Modularität und Heterogenität sind Schlüsseltechniken für einen "Divide-and-conquer"-Ansatz für komplexe Systeme.
In den letzten Jahren haben wir begonnen, an der neurosymbolischen Integration zu arbeiten. Dabei integrieren wir ontologisches Hintergrundwissen in den Lernprozess neuronaler Netze.
Ein zentrales Thema ist die Heterogenität, die sich aus unterschiedlichen Sichtweisen auf ein System ergibt, die in unterschiedlichen räumlich-zeitlichen Constraint-Kalkülen oder unterschiedlichen logischen Formalismen formuliert sind. Modularität und Heterogenität sind Schlüsseltechniken für einen "Divide-and-conquer"-Ansatz für komplexe Systeme.
In den letzten Jahren haben wir begonnen, an der neurosymbolischen Integration zu arbeiten. Dabei integrieren wir ontologisches Hintergrundwissen in den Lernprozess neuronaler Netze.