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Improving emotion recognition performance by random-forest-based feature selection
Egorow, Olga ; Siegert, Ingo ; Wendemuth, Andreas
Speech and computer: 20th International Conference, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018 : proceedings/ SPECOM - Cham: Springer, 2018 . - 2018, S. 134-144 - (Lecture notes in computer science; 11096; Lecture notes in artificial intelligence); [Konferenz: 20th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018]
Bibliographie: Buchbeitrag Zitationen
Prof. Dr. Andreas Wendemuth

Universitätsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.:+49 391 6758448

Fax:+49 391 6720052

andreas.wendemuth@ovgu.de

Prof. Wendemuth ist Elektrotechniker und Physiker. Nach Forschungstätigkeit im Bereich automatisierte Spracherkennung in den Philips Forschungslaboratorien Aachen ist er seit 2001 Professor für Kognitive Systeme. Seine Forschungsbereiche sind in den Bereichen Sprache und Dialog sowie Intelligente Mobilität. Grössere Verbundprojekte sind (Fahrer-)Assistenzsysteme; individualisierte Interaktion an der Mensch-Maschine-Schnittstelle; Multimodale Interaktionssysteme; Signal- und Sprachverarbeitung; Emotions-, Intentionserkennung und Dialogsteuerung; Big vs. Small Data, Erforschung und Verwendung neuronaler und tiefer Lernarchitekturen.
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