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Publikationen
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Emotion recognition from disturbed speech - towards affective computing in real-world in-car environments
Lotz, Alicia Flores ; Faller, Fabian ; Siegert, Ingo ; Wendemuth, AndreasElektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung"- Dresden: TUDpress, 2018, S. 208-215;
[Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 214-215]
Bibliographie: Buchbeitrag
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Prof. Wendemuth ist Elektrotechniker und Physiker. Nach Forschungstätigkeit im Bereich automatisierte Spracherkennung in den Philips Forschungslaboratorien Aachen ist er seit 2001 Professor für Kognitive Systeme. Seine Forschungsbereiche sind in den Bereichen Sprache und Dialog sowie Intelligente Mobilität. Grössere Verbundprojekte sind (Fahrer-)Assistenzsysteme; individualisierte Interaktion an der Mensch-Maschine-Schnittstelle; Multimodale Interaktionssysteme; Signal- und Sprachverarbeitung; Emotions-, Intentionserkennung und Dialogsteuerung; Big vs. Small Data, Erforschung und Verwendung neuronaler und tiefer Lernarchitekturen.
