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ProBoSA - Pilotstudie zur Entwicklung eines Expertensystems zur Prognose grund- und hochwasserbeeinflusster Böden in Sachsen-Anhalt
Das Ziel des Projektes besteht im Aufbau eines datenbankgestützten Expertensystems zur großmaßstäbigen Prognose grund- und hochwasserbeeinflusster Böden in Sachsen-Anhalt als Entscheidungsunterstützung bei der bodenbezogenen Maßnahmenplanung im Rahmen der Klimafolgenanpassung. Auf der Grundlage von räumlich-expliziten Bezugseinheiten zielt ProBoSA auf die semantische und maßstabsspezifische Zusammenführung sowie inhaltliche Qualifizierung von vorhandenen Bodenflächendaten, sonstigen für die Bodenkartierung relevanten Zusatzdaten (Geologie, Relief, etc.) sowie Expertenwissen.
Pilot study developing an expert system for the prediction of soils affected by ground water and fllooding in Saxony-Anhalt
The study aims at the development of the expert system ProBoSA for the large scale prediction of soils affected by ground water and fllooding in Saxony-Anhalt. ProBoSA is intended to serve as decision support system for soil conservation which are related to climate change adoption. Based on spatially explicit reference units, ProBoSA enables both a semantic and scale-specific intergration of legacy soil data, soil-related auxiliary information (e.g. digital elevation model, geology, and more) and expert knowledge.
Schlagworte
Data Fusion, Data Mining, Digital Soil Mapping, Expert Knowledge, Segmentation
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ProBoSA - Pilotstudie zur Entwicklung eines Expertensystems zur Prognose grund- und hochwasserbeeinflusster Böden in Sachsen-Anhalt
Das Ziel des Projektes besteht im Aufbau eines datenbankgestützten Expertensystems zur großmaßstäbigen Prognose grund- und hochwasserbeeinflusster Böden in Sachsen-Anhalt als Entscheidungsunterstützung bei der bodenbezogenen Maßnahmenplanung im Rahmen der Klimafolgenanpassung. Auf der Grundlage von räumlich-expliziten Bezugseinheiten zielt ProBoSA auf die semantische und maßstabsspezifische Zusammenführung sowie inhaltliche Qualifizierung von vorhandenen Bodenflächendaten, sonstigen für die Bodenkartierung relevanten Zusatzdaten (Geologie, Relief, etc.) sowie Expertenwissen.
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Data Fusion, Data Mining, Digital Soil Mapping, Expert Knowledge, Segmentation