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Weiterentwicklung hochdimimensionale Auswertungsverfahren
Projektbearbeiter:
Prof. Dr. Jürgen Läuter, Dipl.-Ök. Brigitte Peters
Finanzierung:
Bund;
Das Teilprojekt biometrischen Inhalts dient der effektiven Unterstützung der neurologischen Forschung. Schwerpunkt sind Methoden und Algorithmen der multivariaten statistischen Analyse, insbesondere Methoden für hohe Variablenzahl und kleine Patienten- bzw. Probandenzahl. Es wird dabei ein neues Konzept der sog. stabilen multivariaten Statistik entwickelt, das dadurch ausgezeichnet ist, dass spezielle Bedingungen der medizinischen Praxis ausgenutzt werden können und damit eine höhere Testgüte bzw. eine größere Diagnose- oder Prognosegenauigkeit erreicht wird. Sogar bei einer Variablenzahl, die die Individuenzahl überschreitet, kann in diesem Konzept ohne zwingende Variablenselektion eine exakte Inferenz durchgeführt werden. Die 1998 begonnene zweite Phase der Arbeit am Teilprojekt B1 ist ausgezeichnet durch systematische Algorithmen- und Programmentwicklung zur Problematik stabiler statistischer Verfahren und durch sehr enge Kooperation des Instituts für Biometrie und Medizinische Informatik mit einer Reihe von Kliniken bzw. klinisch-theoretischen Instituten, an denen andere Teilprojekte bearbeitet werden. Die praktische biometrische Arbeit schließt Beratung von Medizinern, Datenmonitoring und komplexe statistische Auswertung ein.

Schlagworte

Test, statistischer
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