Generalisierungsfähige akustische Klassifikation in der automatischen Sprachverarbeitung

Gegenstand dieses Promotionsvorhabens sind Untersuchungen verschiedener parametrischer Schätzverfahren für die automatische Sprachverarbeitung. Ziel ist es, Schätzverfahren zu entwickeln und zu untersuchen, die Spracherkennung mit hoher Generalisierungsfähigkeit ermöglichen. Dies gilt insbesondere vor dem Hintergrund geringen oder unpassenden Datenmaterials, sowie bei Rausch-, Kanal- und anderen Störungen.  Das Vorhaben verfolgt damit anspruchsvolle theoretische sowie software-orientierte Ziele, seine Ergebnisse sind praxisnah einsetzbar

Generalisation in acoustic classifikation in automatic speech recognition.

In this dissertation, various parametric estimation methods in automatic speech recognition are  researched.The aim is to develop estimation methods with high generalisation ability in speech recognition, in particular with few or mismatching data,as well as with disturbances by  noise, channel etc. The work is both theoretical and software-oriented.