Generative KI und semantische Verankerung

Das Projekt zielt darauf ab, zu erforschen, wie Kernmerkmale moderner generativer KI-Systeme den Weg zur semantischen Fundierung solcher Systeme ebnen. Es konzentriert sich auf die folgenden Arbeitshypothesen:

1. Generative KI, einschließlich LLMs, basiert auf generativen Modellen.
2. Generative Modelle sind probabilistische Strukturrepräsentationen, die als Weltmodelle fungieren.
3. Generative Modelle sind der Schlüssel zum selbstüberwachten Lernen.
4. Die semantische Verankerung ist ein schrittweiser Prozess, der sich entlang der drei Dimensionen der funktionalen, sozialen und kausalen Verankerung entfaltet.
5. Die kausale Erdung skaliert mit der Entwicklung von Weltmodellen.

Generative AI and Semantic Grounding

The project aims to explore how core features of modern Generative AI systems pave the way to the semantic grounding of such systems. It centers around the following working hypotheses:

1. Generative AI, including LLMs, is based on generative models.
2. Generative models are probabilistic structural representations that act as world models.
3. Generative models are key for self-supervised learning.
4. Semantic grounding is a gradual affair that unfolds along the three dimensions of functional, social and causal grounding.
5. Causal grounding scales with the development of world models.