Hybride Steuerungsarchitekturen für Produktionsplanung und -steuerung

In der klassischen Produktionssteuerung werden zunächst alle verfügbaren und relevanten Informationen zentral gesammelt und ausgewertet, basierend darauf wird anschließend ein ganzheitlicher globaler Plan abgeleitet. Die Methode hat sich aufgrund der garantierbaren Lösungsqualität in der Vergangenheit bewährt, ist jedoch durch einen großen und schlecht skalierenden Rechenaufwand geplagt. Durch die zunehmende Digitalisierung von Produktionssystemen sind alternative, verteilte Steuerungssysteme möglich geworden, in denen Produkte und Maschinen autonom agieren und den Produktionsablauf lokal steuern können. Diese Methode ist äußert robust und schnell, liefert zunächst jedoch nur lokal gute Entscheidungen. Um diese Entscheidungen zuverlässig zu einem globalen Plan kombinieren zu können, ist die korrekte Verteilung der Entscheidungshoheit essentiell. In diesem Projekt untersuchen wir diese Verteilungen, um eine zuverlässige, robuste und schnelle Produktionssteuerung zu entwickeln.

Hybrid Control Architectures for Production Planning and Control

Traditional production planning and control starts with the collection of all available and relevant information, followed by its centralized evaluation, from which one global plan is derived. This method has established itself due to its excellent solution quality, however, it is plagued by its considerable and badly scaling computation requirements. Due to increasing

digilization of production systems, new and distributed control approaches became possible, in which products and machines can act autonomously and control production locally. This method is very robust and fast, but delivers initially only locally good decisions. In order to combine these decisions reliably to a global plan, the right distribution of decision making authority is essential. In this project, we study these distributions to achieve reliable, robust and fast production control approaches.