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Leipziger Strasse 44

39120

Magdeburg

Tel.:+49 391 6713546

luetzken@med.ovgu.de

Dr. Ralf Lützkendorf

Die Informatiker des Instituts entwickeln und erforschen moderne IT-Lösungen für den Einsatz in der Medizin. Im Fokus stehen dabei Systeme zur Verarbeitung und Integration großer medizinischer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie dem Krankenhausinformationssystem (KIS), Radiologieinformationssystem (RIS) und Bildarchivierungssystem (PACS). Zudem arbeiten sie an der Entwicklung von KI-basierten Methoden zur Analyse medizinischer Daten, der Optimierung von Datenflüssen sowie der sicheren und datenschutzkonformen Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten. Ziel ist es, die digitale Infrastruktur im Gesundheitswesen nachhaltig zu verbessern und die medizinische Versorgung durch intelligente IT-Systeme zu unterstützen.

Profil

Vita

2008 - 2025

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Otto von Guericke Universität Magdeburg - Medizinische Fakultät - Institut für Biometrie und medizinische Informatik und UMMD Datenintegrationszentrum

2025 - heute

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Otto von Guericke Universität Magdeburg - Institut für Medical Data Science und UMMD Datenintegrationszentrum

Expertenprofil

    Künstliche Intelligenz & Machine Learning
    • Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und alternativer Intelligenz zur Analyse komplexer medizinischer Datensätze
    • Einsatz von Deep Learning für Bildverarbeitung und automatisierte Befundung medizinischer Bilddaten
    ETL-Prozesse & Datenintegration in der Medizin
    • Entwicklung robuster ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) zur Verarbeitung und Harmonisierung großer, heterogener medizinischer Datenmengen
    • Nutzung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen aus klinischen Informationssystemen (KIS), PACS und RIS
    Bildgebung & Neuroinformatik
    • Forschung zur diffusionsgewichteten Magnetresonanztomographie (dMRI) am 7-Tesla-Hochfeld-MRT
    • Entwicklung und Analyse von diffusionsgewichteter Single Voxel Spektroskopie (dSVS) zur Erfassung mikroskopischer Gewebestrukturen
    • Anwendung funktioneller MRT (fMRT) zur Analyse neuronaler Aktivitätsmuster
    Visualisierung & Virtuelle Realität in der Medizin
    • Erstellung interaktiver medizinischer Visualisierungen mittels Unity3D, Oculus Rift, Kinect
    • Generierung und Animation von 3D-Szenen mit 3D Studio Max, Poser, C#, JavaScript
    • Integration immersiver Technologien in medizinische Schulung, Diagnostik und Therapieplanung
    High-Performance Computing & parallele Verarbeitung
    • Parallele Verarbeitung und Auswertung großer MR-Datensätze in Cluster- und GRID-Umgebungen
    • Optimierung von Rechenprozessen für bildbasierte KI-Anwendungen und Simulationen

Forschung

Projekte

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Publikationen

Top-5 Publikationen

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Publikationsliste

2025
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2023
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2022
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2019
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2018
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ältere
2017
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2015
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2014
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2013
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2012
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2011
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2010
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2009
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2008
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2007
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