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Spracherkennung mit Unsicherheitsbewertung
Projektbearbeiter:
Tobias Grosser
Finanzierung:
Haushalt;
Kombination von Modalitäten (mit verschiedenen Konfidenzen / Unsicherheiten) auf einem Datenstrom. (Wahrscheinlichkeits-)Theorie zur korrekten Berechnung der besten Gesamt-Hypothese. 

Teilziele:          
  • Diskriminative Lernmethoden: andere Kostenfunktionen, z:b. MMI, MCE. Annäherung an Bayes schen Klassifizierer.
  • Universeller Spracherkenner : wesentliche Arbeiten für Erkenner, die auf andere Domäne / Sprache / akust. Umgebung portiert werden. Graphem-Phonem Äquivalenz

Schlagworte

Spracherkennung, Unsicherheitsbewertung

Publikationen

2006
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