Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Lösung von mehrkriteriellen deterministischen und stochastischen Steuer-Approximations-Problemen

In diesm Projekt sollen neuartige Algorithmen zur Lösung von deterministischen und stochastischen Steuer- Approximationsproblemen mit mehreren, sich widersprechenden Zielfunktionen entwickelt werden. An einer Anwendung dieser Algorithmen ist die Leipziger Firma Reinforcement Control, die sich mit der Optimierung von Lager- und Lieferprozessen beschäftigt, interessiert. Die Mehrzieloptimierung ist bei der Optimierung von Lager- und Lieferprozessen sehr nützlich, da etwa die gleichmäßige Nutzung der Lagerflächen, die gleichmäßige Belastung des Personals und die hohe Produktivität der Lager-Bediengeräte sich widersprechende Ziele darstellen. Anwendungsbeispiele: · Optimierung von Produktionsprozessen,· Optimierung von Lager- und Lieferprozessen,· Supply-Change-Management,· Steuerung von Regionalplanung,· Stadt- und Regionalplanung,· Umweltorientiertes Projektmanagement.