Conversational News
Projektleiter:
Finanzierung:
Industrie;
Smart Speakers wie Google Home und Amazon Alexa haben bereits in Millionen von Haushalten Einzug gehalten und sind auch ein Medium für den Nachrichtenkonsum geworden. So veröffentlichen etwa die New York Times oder CNN tägliche Flash-Briefings, die nur für solche Geräte produziert werden.
Im Projekt "Conversational News" wollen wir ein System entwickeln, das es auch kleinen Verlagen ermöglicht, ihre Nachrichtenartikel über Smart Speakers in einer ansprechenden Weise auszuspielen. Wir arbeiten dazu an den folgenden drei Fragestellungen: (1) Der Artikeltext muss ggf. für eine verbesserte Hörverständlichkeit umformuliert werden; (2) die Ausgabe des Sprachsynthesizers muss möglichst natürlich und nicht "langweilig" klingen; (3) es muss eine Möglichkeiten geben, weiterführende Informationen zu erfragen (bpsw. Links zu verwandten Artikeln oder Hintergründe zu genannten Personen oder Orten). Der entstehende Prototyp soll demonstrieren, wie auch kleinere Verlage ihre Artikel schnell werkzeugunterstützt auf Smart Speakers veröffentlichen können.
Im Projekt "Conversational News" wollen wir ein System entwickeln, das es auch kleinen Verlagen ermöglicht, ihre Nachrichtenartikel über Smart Speakers in einer ansprechenden Weise auszuspielen. Wir arbeiten dazu an den folgenden drei Fragestellungen: (1) Der Artikeltext muss ggf. für eine verbesserte Hörverständlichkeit umformuliert werden; (2) die Ausgabe des Sprachsynthesizers muss möglichst natürlich und nicht "langweilig" klingen; (3) es muss eine Möglichkeiten geben, weiterführende Informationen zu erfragen (bpsw. Links zu verwandten Artikeln oder Hintergründe zu genannten Personen oder Orten). Der entstehende Prototyp soll demonstrieren, wie auch kleinere Verlage ihre Artikel schnell werkzeugunterstützt auf Smart Speakers veröffentlichen können.
Kontakt
Prof. Dr. Matthias Hagen
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Naturwissenschaftliche Fakultät III
Von-Seckendorff-Platz 1
06120
Halle (Saale)
Tel.:+49 345 5524710
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