Brunsterkennung mittels Fuzzy-Modellen unter Verwendung von ALT-Pedometern
Projektleiter:
Finanzierung:
Industrie;
Die Milchproduktion steht vor der Herausforderung, ein stabiles Leistungsniveau bei zunehmenden herdengrößen und abnehmenden Arbeitszeitaufwand zu erbringen. Dabei spielt das Fruchtbarkeits- und Gesundheitsmanagement eine hearusragende Rolle. ALT-Pedometer erlauben die einzeltier- und zeitbezogene Erfassung von Bewegungsaktivität und Liegedauer. Es sol geprüft werden, ob bei Kombination dieser Merkmale mit Hilfe von Fuzzy-Modellen eine Verbesserung der Brunst- und Krankheitsvorhersage erreicht werden kann.
Schlagworte
Fuzzy, Herdenmanagement, Pedometer
Kontakt
Prof. Dr. Joachim Spilke
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Naturwissenschaftliche Fakultät III
Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften
Karl-Freiherr-von-Fritsch-Str. 4
06120
Halle (Saale)
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