Verbundprojekt: Multimodaler KI-basierter Desinformations-Assistent für Aufklärung und Resilienz im Umgang mit medialen Desinformationen - Fake-O-Meter

Desinformation in sozialen Medien untergräbt Vertrauen in demokratische Institutionen, Medien und
politische Prozesse. Emotionale Narrative, gezielte Kontextverschiebungen, Verschwörungserzählungen
und zunehmend KI-generierte Inhalte wie Deepfakes verbreiten sich mit hoher Geschwindigkeit. Klassische Faktenchecks sind von hoher journalistischer Qualität und unverzichtbar für die öffentliche
Meinungsbildung; zugleich sind sie strukturell meist statisch angelegt, bieten nur begrenzte
Interaktionsmöglichkeiten und entfalten ihre Wirkung häufig erst, nachdem sich problematische Inhalte
bereits verbreitet haben.

Unsere Lösung kombiniert dialogbasierte, multimodale Chatbot-Interaktion mit State-of-the-Art-KI zu
einer Deep-Tech-Plattform über klassische Faktenchecks hinaus. Nutzer:innen prüfen Inhalte adaptiv via
Text, Sprache und Video im dynamischen Dialog. KI-gestützte Faktencheck-Methoden und leistungsstarke Deepfake-Detection für Bild, Video und Audio erkennen manipulierte oder synthetische Inhalte zuverlässig.
AI-Agents analysieren Quellen, Kontext, Metadaten und Diskurse strukturiert und transparent. Ein Trend-und Monitoring-Dashboard visualisiert Narrative und Desinformationsdynamiken; ein Trainingsmodus simuliert reale Debatten und stärkt Resilienz.

Fake-O-Meter verbindet KI-Forschung, journalistische Praxis und zivilgesellschaftliche Anwendung. Das
Projekt untersucht wissenschaftlich den Zusammenhang zwischen Desinformation, Vertrauen und
demokratischer Resilienz. Durch Prebunking-Kampagnen – insbesondere im Wahlkontext – und aktive
Bürgerbeteiligung stärkt es nachhaltige Medienkompetenz.