Evolvierbarer Netzentwurf für die städtische Mobilitätsinfrastruktur: Ein datengesteuerter Ansatz

Verkehrsnetze sind für die Stadtentwicklung von entscheidender Bedeutung und unterstützen das Wirtschaftswachstum,
soziale Interaktion und Umweltmanagement. Aus der Sicht eines Betreibers stellt die Entwicklung
Mobilitätsdienstleistungen in dynamischen städtischen Umgebungen mit erheblichen Herausforderungen verbunden.
Dazu gehören die Bewältigung der Komplexität multimodaler Verkehrsströme und der Ausgleich der
Interessen bei der Entwicklung der Infrastruktur. Um diese Herausforderungen zu bewältigen,
zu bewältigen, ist es entscheidend zu verstehen, wie man Mobilitätsdienste strategisch einsetzen kann, die sich
an veränderte Bedingungen und die sich entwickelnde Nachfrage anpassen können. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Methoden
Methoden zu entwickeln, um anpassungsfähige oder entwicklungsfähige Mobilitätslösungen zu entwerfen, wie zum Beispiel die optimale Platzierung von
Ladestationen, durch den Einsatz von Netzwerk- und Mehrzieloptimierungsverfahren, die
die sich an unterschiedliche Bedingungen und zukünftige Unsicherheiten anpassen können. Diese Methoden berücksichtigen mehrere
um sicherzustellen, dass sich die Dienste als Reaktion auf eine sich ändernde Nachfrage und
Nachfrage und Infrastrukturbedingungen entwickeln können. Ein weiterer Aspekt ist die Übertragbarkeit dieser
dieser Strategien auf verschiedene städtische Kontexte.

Evolvable Network Design for Urban Mobility Infrastructure: A Data-Driven Approach

Transportation networks are vital to urban development, supporting economic growth,
social interaction, and environmental management. From an operator’s perspective, developing
mobility services in dynamic urban environments presents significant challenges.
These include managing the complexities of multi-modal traffic flows and balancing the
diverse interests involved in infrastructure development. To address these challenges,
it is crucial to understand how to strategically deploy mobility services that can adapt
to changing conditions and evolving demand. The project’s goal is to develop methods
to design adaptable or evolvable mobility solutions, such as the optimal placement of
charging stations, by using network and multi-objective optimization techniques that can
adapt to varying conditions and future uncertainties. These methods consider multiple
stakeholder needs to ensure that services can robustly evolve in response to changing
demand and infrastructure conditions. Additional consideration is the transferability of
these strategies across diverse urban contexts.