FAMOUS - AAS-basierte Modellierung zur Analyse veränderlicher cyber-physischer Systeme

In der digitalen Transformation wird die gesamte Wertschöpfungskette durch Technologien aus dem Kontext des Internet of Things (IoT) anwendungsübergreifend vernetzt. Die damit einhergehende Komplexität in der Softwareentwicklung erfordert in zunehmendem Maße interdisziplinäre Entwicklung von Hardware, Software und mathematischer Modellierung. Einzelne Sensoren werden dazu mit einem digitalen Zwilling verknüpft, der in der Lage ist, Informationen über die Messunsicherheit zu kommunizieren. Für traditionelle industrielle Mess- und Kalibrierverfahren beruht die metrologische Qualitätsinfrastruktur auf akkreditierten Kalibriereinrichtungen und standardisierten Auswerteverfahren, um Messwerten eine quantitative Aussage über ihre Verlässlichkeit zuzuordnen.

Das Gesamtziel des Vorhabens FAMOUS ist die Etablierung von quantifizierbaren Aussagen zur Datenqualität in Industrie 4.0 mit einer flexiblen und praxisgerechten Implementierung mathematischer Modelle und Verfahren. Dazu sollen robuste mathematische und statistische Modelle der eingesetzten Sensorik und ihrer Vernetzung
entwickelt werden, die vorhandene Informationen über die Messgeräte geeignet abbilden. Durch die Entwicklung einer modularen und flexiblen Softwarearchitektur, die auf Edge- und Organic-Computing-Ansätzen basiert, werden die Methoden in realen Industrie-4.0-Szenarien einsetzbar. Dies wird im Vorhaben
anhand ausgewählter Testfelder evaluiert.

In digital transformation, the entire value chain is networked across applications using technologies from the context of the Internet of Things (IoT). The associated complexity in software development increasingly requires interdisciplinary development of hardware, software and mathematical modelling. Individual sensors are linked to a digital twin that is able to communicate information about the measurement uncertainty. For traditional industrial measurement and calibration methods, the metrological quality infrastructure is based on accredited calibration equipment and standardized evaluation methods in order to assign measured values a quantitative statement about their reliability.

The overall objective of the FAMOUS project is the establishment of quantifiable statements on data quality in industry 4.0 with a flexible and practice-oriented implementation of mathematical models and procedures. For this purpose, robust mathematical and statistical models of the sensors used and their networking are to be developed.
which display existing information about the measuring devices in a suitable manner. By developing a modular and flexible software architecture based on edge and organic computing approaches, the methods can be used in real industrial 4.0 scenarios. This will be done in the project
evaluated on the basis of selected test fields.