Normen der erklärbaren künstlichen Intelligenz

Explainable AI widmet sich der Lösung des so genannten Black-Box-Problems in der KI: das Problem, das entsteht, weil die für die künstliche Intelligenz entwickelten Computersysteme zunehmend undurchsichtig sind. Obwohl solche Systeme in der Lage sind, viele komplexe Probleme der KI zu lösen, ist oft unklar, warum sie tun, was sie tun, oder wie sie funktionieren. Explainable AI hat sich zum Ziel gesetzt, das Black-Box-Problem zu lösen, indem solche undurchsichtigen Systeme transparent gemacht werden. Aber wie sollte erklärbare KI erklären? Welches sind die Erklärungsnormen, die von den derzeitigen KI-Methoden erfüllt werden sollten?

Norms of Explainable Artificial Intelligence

Explainable AI is dedicated to solving the so-called Black Box Problem in AI: the problem that arises because the computing systems developed for artificial intelligence are increasingly opaque. Although such systems may be capable of solving many complex problems in AI, it is often unclear why they do what they do or how they work. Explainable AI is dedicated to solving the Black Box Problem by rendering such opaque systems transparent. But how should Explainable AI explain? What are the explanatory norms that should be satisfied by current XAI methods?