Ein zustandsbasiertes Modell zur Einschätzung der fetalen Notlage während der Wehen durch eine progressive Analyse der kardiotokographischen Aufzeichnung

Im Labor wird die fetale Wohlfahrtsbeurteilung (CTG) durchgeführt, die kontinuierlich Informationen über die fetale Herzfrequenz (FHR) im Verhältnis zu den Signalen der Uteruskontraktionen (UC) liefert. Anhand dieser Informationen können Kliniker beobachten, wie der Fötus auf Stress reagiert, und so rechtzeitig eingreifen. CTG-Muster, deren Eigenschaften in den Leitlinien für die fetale CTG-Überwachung definiert sind. Die Interpretation von CTGs ist jedoch schwierig, da sie die Visualisierung hochkomplexer Signale durch den Menschen erfordert. Es hat sich gezeigt, dass es bei der Interpretation von CTGs häufig zu Unstimmigkeiten innerhalb und zwischen den Beobachtern kommt, was zu einer schlechten Interpretation der Reproduzierbarkeit führt.
Um die intra - und inter-observer Diskrepanzen zu reduzieren und die CTG Interpretation zu verbessern, wurden heutzutage viele Anstrengungen unternommen, um die klinischen Richtlinien für die CTG Interpretation zu verbessern und den Kliniker mit Expertensystemen und fortschrittlichen Signalverarbeitungsalgorithmen zu unterstützen. Diese Bemühungen zeigen jedoch keine eindeutigen Hinweise auf eine Verbesserung der Einschätzung der fetalen Azidämie.
In diesem Zusammenhang schlagen wir vor, ein Wohlfahrtsmodell für die Abschätzung des fetalen Zustands während der Wehen und der Geburt zu entwickeln, das auf den Beobachtungen der FHR- und UC-Signale basiert. Die Hauptidee besteht darin, ein Zustandsmodell für klinische Leitlinien zu entwerfen. Dieses Modell wird es ermöglichen, vorgeschlagene CTG-Leitlinien mit FHR-Signalmerkmalen zu verbinden, indem standardmäßige und fortgeschrittene Signalverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken verwendet werden.

A state-based model for fetal distress estimation during labor through a progressive analysis of the cardiotocographic recording

During laboratory, the fetal welfare assessment (CTG), which provides continuous information on fetal heart rate (FHR) in relation to uterine contractions (UC) signals. This information helps clinicians to observe how the fetus reacts to stress and thus indicate timely intervention. CTG patterns, whose properties are defined in guidelines for CTG fetal monitoring. However, CTG interpretation is difficult since it involves the human visualization of highly complex signals. In consequence, the interpretation of CTG has been shown to suffer from widespread intra- and inter-observer disagreement, leading to a poor interpretation of reproducibility.
Nowadays, in order to reduce the intra -and inter-observer disagreements and improve the CTG interpretation, much effort has been made on improving the clinical guidelines for CTG interpretation and on providing support to clinicians using expert systems and advanced signal processing algorithms. However, these efforts do not show clear evidence on improving the estimation of fetal acidemia.
In this context, we propose to develop a welfare state model for fetal condition estimation during labor and delivery based on the observations of FHR and UC signals. The main idea is to design a state model of clinical guidelines. This model will allow to connect proposed CTG guidelines with FHR signal features by using standard and advanced signal processing and classification techniques.