Optimales Design für Dynamische Systeme

Viele Wirkungszusammenhänge können auch in technischen Anwendungen nur mit statistischen, d.h. zufälligen Abweichungen beobachtet werden. Diese Wirkungszusammenhänge sind oft nicht explizit darstellbar, sondern nur durch eine oder mehrere Differentialgleichungen gegeben, bei denen einige Modellparameter unbekannt sind. Anhand von beobachteten Daten sollen diese Modellparameter vermittels geeigneter Schätzverfahren bestimmt werden. Die Qualität dieser Schätzung hängt im Wesentlichen auch vom Design, d.h. von der Wahl der Versuchseinstellungen und der Messzeitpunkte ab. Ziel dieses Projektes ist es, Strategien zur Bestimmung optimaler oder zumindest effizienter Designs zu entwickeln und diese zu validieren.

Optimal Design for Dynamical Systems

Although technical systems may be highly developed the influence of technical settings on the response may often be observed only subject to statistical, i.e. random deviations. The resulting responce curves or surfaces can often not be explicitly represented, but canbe described by one or more differential equations, for which some of the model parameters are unknown. On the basis of observed data these model parameters have to be determined by suitable estimation methods. The performance of this estimation heavily depends on the design, i.e. on the choice of the experimental settings and the times of measurements. The aim of the present project is to develop strategies for the determination of optimal or, at least, efficient designs and to validate them.