« Personen
Sie verwenden einen sehr veralteten Browser und können Funktionen dieser Seite nur sehr eingeschränkt nutzen. Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser. http://www.browser-update.org/de/update.html
Portraitbild

Universitätsplatz 2

39106

Magdeburg

Tel.:+49 391 6752786

sebastian.nielebock(at)ovgu.de

Zur Homepage

Dr.-Ing. Sebastian Nielebock

Zur Zeit arbeite ich am Lehrstuhl für Software & Systems Engineering an der Fakultät für Informatik als Post-Doktorand. Meine Forschungsschwerpunkte liegen in der Entwicklung von Konzepten zur automatischen Detektion und Korrektur von Softwarefehlern, insbesondere sogenannter API Misuses, in der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung der Softwarequalität sowie in der Anwendung von Software Engineering Methoden zur Verbesserung der Qualität von Forschungssoftware.

Profil

Vita

03/2012

Bachelor of Science im Studiengang Ingenieurinformatik an der Fakultät für Informatik - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

09/2013

Master of Science im Studiengang Ingenieurinformatik an der Fakultät für Informatik - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

10/2025

Promotion zum Doktoringenieur (Dr.-Ing.) an der Fakultät für Informatik - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg im Bereich Software Engineering, Thema "API Misuses - A Journey Along Their Cause and Prevention to Automated Techniques for Detection and Repair"

seit 10/2013

Mitarbeiter am Lehrstuhl für Software & Systems Engineering

Expertenprofil

Meine Forschungsinteressen sind:

- automatische Detektion und Korrektur von Softwarefehlern insbesondere von API Misuses
- Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Softwarequalität (AI4SE)
- Anwendung von Methoden des Software Engineering zur Verbesserung der Qualität von Forschungssoftware (Research Software Engineering)

Forschung

Projekte

Die Daten werden geladen ...

Publikationen

Top-5 Publikationen

Die Daten werden geladen ...

Publikationsliste

2025
Die Daten werden geladen ...
2024
Die Daten werden geladen ...
2021
Die Daten werden geladen ...
2020
Die Daten werden geladen ...
2019
Die Daten werden geladen ...
ältere
2018
Die Daten werden geladen ...
2017
Die Daten werden geladen ...
2014
Die Daten werden geladen ...
2012
Die Daten werden geladen ...