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Magdeburg

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Prof. Dr. Volker Kaibel

Mein wissenschaftliches Arbeitsgebiet ist die Diskrete Mathematik mit starker Betonung der Aspekte Optimierung und Geometrie. Zum Anwedungsspektrum diskreter Optimierungsmethoden zählen u.a. Telekommunikation, Verkehrsplanung oder Logistik. Als Faustregel kann dienen: Diskrete Optimierung braucht man immer dann, wenn es für eine Aufgabe zu viele Lösungsmöglichkeiten gibt, um diese alle auszuprobieren und ihre Qualität zu vergleichen. Mathematische Analyse des Problems kann hier zu ungeahnten Verbesserungsmöglichkeiten führen.

Profil • Service

Vita

Since 2007

Professor (W3) for Mathematical Optimization at Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

2006

Visiting Professor at TU Berlin

2003-2006

Privatdozent at TU Berlin

2005-2006

Deputy head of the Department for Optimization at Zuse-Institute Berlin (ZIB)

2003-2004

Head of the Junior Research Group Optimization at the DFG Research Center MATHEON, Berlin

2003-2004

Member of the Executive Board of the DFG Research Center MATHEON, Berlin

2005-2006

Scientist in Charge for Application Area B Logistics, Traffic and Telecommunication Networks of the DFG Research Center MATHEON, Berlin

2003

Visitor at the Mathematical Sciences Research Institute (MSRI), Berkeley (October-November)

1999-2003

Researcher (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) at TU Berlin (with Günter M. Ziegler)

2002

Habilitation (Mathematics) at TU Berlin

1993-1999

Researcher (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) at Universität zu Köln (with Michael Jünger)

1997

Doctoral Degree (Dr. rer. nat.) at Universität zu Köln (Supervisor: Michael Jünger, Thesis: Polyhedral Combinatorics of the Quadratic Assignment Problem)

1993

Diploma (Mathematics) at Universität zu Köln (Supervisor: Michael Jünger, Thesis: Delaunay-Triangulierungen in verschiedenen Metriken)

1989-1993

Student of Mathematics and Computer Science, Universität zu Köln

Expertenprofil

Mein wissenschaftliches Arbeitsgebiet ist die Diskrete Mathematik mit starker Betonung der Aspekte Optimierung und Geometrie. Zum Anwedungsspektrum diskreter Optimierungsmethoden zählen u.a. Telekommunikation, Verkehrsplanung oder Logistik. Als Faustregel kann dienen: Diskrete Optimierung braucht man immer dann, wenn es für eine Aufgabe zu viele Lösungsmöglichkeiten gibt, um diese alle auszuprobieren und ihre Qualität zu vergleichen. Mathematische Analyse des Problems kann hier zu ungeahnten Verbesserungsmöglichkeiten führen.

Serviceangebot

Wenn Sie ein Planungsproblem haben, für das Sie keinen Weg sehen, wie man es optimal oder möglichst gut lösen kann, würden Mitglieder meiner Arbeitsgruppe und ich uns gerne mit Ihnen zusammen setzen, um auszuloten, ob mathematische Optimierung bei der Lösung hilfreich sein kann. Gegebenenfalls sind wir sehr an der Durchführung von gemeinsamen Projekten interessiert, in deren Verlauf Algorithmen und auch Software für Ihre Probleme entwickelt werden.

Forschung

Forschergruppen

Projekte

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Publikationen

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Publikationsliste

2016
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2015
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2014
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2013
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2012
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ältere
2011
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2010
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2009
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2008
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2007
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