Prof. Dr. Rudolf Kruse
Unsere Arbeitsgruppe Computational Intelligence befasst sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur Intelligenten Datenanalyse erforscht werden. Wir nutzen häufig Methoden aus den Bereichen der Neuronalen Netze, der Fuzzy-Systeme, der Evolutionären Algorithmen, der Bayesschen Netze und des approximativen Schließens. Diese Methoden sind besonders geeignet, in Anwendungen einfach zu handhabende, robuste und günstige Problemlösungen zu finden.Profil Service
Vita
1971 |
Abitur |
1973-1979 |
Studium der Mathematik, Informatik und Physik an der TU Braunschweig |
1979 |
Diplom in Mathematik (Note: mit Auszeichnung) |
1980 |
Promotion in Mathematik (Note: mit Auszeichnung) |
1984 |
Habilitation in Mathematik |
1979 - 1980 |
wiss. Mitarbeiter, Betreuung des Versuchs "Fernstudium im Medienverbund", Elektrotechnik, TU Braunschweig |
1980 - 1984 |
wiss. Mitarbeiter, Institut für Mathematische Stochastik der TU Braunschweig |
1984 - 1986 |
Fraunhofer-Gesellschaft, Braunschweig |
1986 - 1996 |
C2-Professur für Angewandte Informatik, TU Braunschweig |
1996 - 2017 |
C4-Professur für Praktische Informatik, OvG-Universität Magdeburg |
seit 2017 |
Emeritus im Unruhestand |
Expertenprofil
- Praktische Informatik,
- Neuro-/Fuzzy-Systeme
Serviceangebot
- Fuzzy Systeme,
- Neuronale Netze,
- Wissensbasierte Systeme
- Data Mining
Forschung Kooperationen
Projekte
Kooperationsliste
- Paris Lodron Universität Salzburg, Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Borgelt
- Salzgitter Flachstahl GmbH
- Sebastian Matzat, Salzgitter Flachstahl GmbH
- Universität Bremen, IAT, Prof. Dr.-Ing. Kai Michels
- Universität Paderborn, Prof. Dr. Eyke Hüllermeier