"Computational Life Sciences", dritte Auswahlrunde: "Maschinelles Lernen für die Krebsforschung"

Ziel ist die Entwicklung fortschrittlicher Methoden und Softwarewerkzeuge aus dem Bereich des maschinellen Lernens, um die Erforschung der einer Krebserkrankung zugrundeliegenden komplexen physiologischen und pathologischen Prozesse zu unterstützen. Anwendungen von maschinellem Lernen in der Medizintechnik oder in der Patientenversorgung bei Krebserkrankungen stehen hingegen nicht im Fokus dieses Förderaufrufs. Im Rahmen der geförderten Projekte sollen ausgewiesene Experten aus dem Bereich des maschinellen Lernens, der Bioinformatik und der Krebsforschung eng zusammenarbeiten. Die entwickelten Methoden sollen vollständig als Open-Source Software veröffentlicht werden, um auch von anderen Forschern genutzt und auf weitere Anwendungsfälle übertragen werden zu können. Um die potentiellen Vorhaben erfolgreich innerhalb der Laufzeit der Förderung durchführen zu können, ist es notwendig, dass die Projekte bereits zum Projektstart über ausreichende Mengen direkt verwendbarer Daten verfügen.

Projektträger:
Projektträger Jülich (PtJ)
Forschungszentrum Jülich GmbH
https://www.ptj.de/computational-life-sciences

Ansprechpartner für diese Auswahlrunde sind:
Dr. René Wolf-Eulenfeld
02461 61-96376
r.wolf-eulenfeld@fz-juelich.de
Stefan Bujok
02461 61-96812
s.bujok@fz-juelich.de