TRAINS - UV12 - Digitale Methoder der vorausschauenden Instandhaltung von Schienenfahrzeugen

Das Gesamtziel des vorliegenden Verbundvorhabens ist es, die digitalen Methoden des In-dustrie 4.0 Ansatzes, namentlich Digitale Zwillinge ("Digital Twins"), Big Data-, IoT- und Cloud-Technologien und die Datenauswertung mit Methoden des maschinellen Lernens bis hin zu Techniken, wie sie im Feld der Künstlichen Intelligenz benutzt werden, in die Schienenfahr-zeuginstandhaltung einzuführen, um durch vorausschauende Instandhaltung die Zuver-lässigkeit während der Lebensdauer der Fahrzeuge zu maximieren und die Wartungs- und Betriebskosten zu minimieren.