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Semantic Support for Multilingual Text Retrieval
Projektbearbeiter:
Ernesto William De Luca
Finanzierung:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) ;
Ziel dieser Dissertation ist die Entwicklung einer mehrsprachigen Benutzeroberfläche, die den Nutzer beim Suchprozess unterstützt und dabei die von ihm beherrschten Sprachen und die unterschiedlichen Bedeutungen seines Suchbegriffes anhand von linguistischen Ontologien berücksichtigt. Verschiedene überwachte und unüberwachte Lernverfahren wurden zur Gruppierung und Kategorisierung semantisch-ähnlicher Dokumente eingesetzt, die interaktiv nach Bedeutung gefiltert werden konnten.

Schlagworte

Multilingual Text Retrieval, Ontologies, Semantic Text Retrieval, Word Sense Disambiguation
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