Föderations- und Integrationsdienste für die Informationsfusion

Im Rahmen der Forschergruppe "Workbench für die Informationsfusion" beschäftigt sich das Projekt mit  Diensten zur Integration von Daten und Methodenbausteinen.  Zur Informationsfusion, d.h. zur Gewinnung von semantisch höherwertigen Informationen aus existierenden heterogenen Datenbeständen, werden sowohl Mechanismen zum transparenten und effizienten Zugriff auf diese Datenbestände als auch Methoden zur Integration, Fusion und Analyse der Daten benötigt.Im Rahmen des beantragten Projektes werden daher essentielle Aspekte einer Datenintegrationskomponente untersucht. Für die Informationsfusion müssen heterogen beschriebene Datenbestände integriert und in eine für Fusionsmethoden geeignete Darstellung transformiert werden. Hier soll eine Transformationsbeschreibung entwickelt werden, aus der möglichst automatisch Komponenten zum Datenzugriff generiert werden können. Da es sich oft um sehr grosse Datenbestände handelt, muß die Kombination von Datenbankzugriffen und Fusionsmethoden gemeinsam optimiert werden, um ein akzeptables Zeitverhalten zu erreichen. Hier muß ein gmeinsames Verarbeitungsmodell entwickelt und die klassische Datenbankoptimierungan dieses Modell angepaßt werden. Die Integration von temporären Zugriffsstrukturen und replizierten Daten ist ein weiterer Schwerpunkt des Projektes.

Federation and Integration Services for Information Fusion

The management of large data sets, guaranteeing of the actuality and consistency as well as retrieval of data are main features of informationsystems that are implemented in various areas of enterprises. Due to the globalization of markets the need to use actual worldwide distributed information increases. The character of this data - heterogenity, structure, redundance and inconsistence - makes the integration with own data more difficult. At the same time the great amount of data requires suitable precautions for filtering and condensing and for extraction of relevant information.The variety of potential data sources and data structures, different requests for information (for example concerning consistence, actuality and availability), the support of user-related fusion and analysis methods as well as scalability presuppose a flexible and extensible infrastructure. Methodologies and techniques of such an infrastructure shall be developed as generic kernel for efficient aplications to support the information fusion.