Mitsprache und ihre intrinsische Bedeutung für das Vertrauen in Entscheidungssysteme

Individuen in einer Gruppe, die wiederholt erfahren, dass das Entscheidungssystem ihrer Gruppe nicht zu ihren Gunsten entscheidet, können System Discontent und System Disbelief entwickeln. System Discontent beschreibt die individuelle Unzufriedenheit mit dem Entscheidungsprozess, während System Disbelief die Wahrnehmung widerspiegelt, dass das System der Gruppe als Ganzes nicht nützt. In dieser experimentellen Studie untersuche ich, ob die Möglichkeit zur Selbstäußerung die Entstehung von System Discontent und System Disbelief beeinflusst. Ich untersuche drei verschiedene Gruppenentscheidungsmechanismen jeweils mit und ohne Mitsprache: einen menschlichen Diktator, eine KI (ChatGPT) und einen automatisierten Borda Count. Mitsprache reduziert System Discontent und System Disbelief unter dem Diktator und Borda Mechanismus, nicht jedoch unter KI. Diese Ergebnisse bieten Einblicke für Manager und politische Entscheidungsträger zur Gestaltung von Mechanismen, die Resilienz gegenüber System Discontent und System Disbelief fördern.

Giving a Voice – Increasing Individual Self-Expression to Enhance the Resilience to System Discontent

Individuals in a group who repeatedly experience that their group's policy selection system does not decide in their favor may develop system discontent and system disbelief. System discontent reflects individual dissatisfaction with the decision-making process, while system disbelief captures the perception that the system does not benefit the group as a whole. In this experimental study, I investigate whether allowing individuals to express and explain their preferences affects the development of system discontent and system disbelief. I examine three different group policy selection mechanisms, each combined with two communication modes: with and without voice. Decisions are made either by a single decision maker (dictator), by AI (ChatGPT), or by Borda Count (automated). Voice reduces system discontent and system disbelief under the Dictator and Borda mechanisms — but not under AI. These findings offer insights for managers and policymakers on designing mechanisms that build resilience against system discontent and system disbelief.