Einkommen und affektives Wohlbefinden

In der Wirtschaftsliteratur werden im Allgemeinen drei Hauptkomponenten des Wohlbefindens anerkannt. Kognitives Wohlbefinden (Bewertungsmaßstäbe), affektives Wohlbefinden (emotionales Erleben) und eudaimonisches Wohlbefinden (Sinn des Lebens). Während über die Beziehung zwischen Einkommen und kognitivem Wohlbefinden viele Arbeiten verfasst wurden und im Allgemeinen eine positive Beziehung festgestellt wurde, sind die Belege für die Beziehung zwischen affektivem Wohlbefinden weniger zahlreich und gelegentlich widersprüchlich.
Dieses Projekt zielt darauf ab, die Beziehung zwischen Einkommen und affektivem Wohlbefinden anhand verschiedener Datensätze und Schätzmethoden zu ermitteln, um gemeinsame Muster zu identifizieren. Die primäre Analyse wird sich auf Datensätze stützen, die Daten der Day Reconstruction Method (DRM) enthalten, einer ursprünglich von Daniel Kahneman und Kollegen entwickelten Methode. Die Teilnehmer halten in einem Zeitbudget-Tagebuch fest, was sie im Laufe eines Tages getan haben, und berichten auch über ihr emotionales Erleben während dieser (oder einiger dieser) Episoden. Die Tagebücher werden in der Regel kurz nach dem Ende des Tages ausgefüllt, den das Tagebuch erfasst. Auf diese Weise erhalten die Forscher ein detailliertes Bild des emotionalen Erlebens der Teilnehmer mit minimalen Erinnerungsfehlern. Die Analyse kann durch Datensätze ergänzt werden, die andere Arten von Daten zum affektiven Wohlbefinden enthalten, z. B. Daten der Experience Sampling Method (ESM), bei der die Befragten zu verschiedenen Zeitpunkten während des Tages kontaktiert und gebeten werden, über ihr emotionales Erleben in diesem bestimmten Moment zu berichten.
Die Kernfragen, die mit diesen Analysen beantwortet werden sollen, sind:
Gibt es systematische Unterschiede in der Beziehung zwischen affektivem und kognitivem Wohlbefinden und dem Einkommen?
Gibt es Plateaus in der Beziehung oder ändert sich der Zusammenhang ab einem bestimmten Einkommensniveau wesentlich?
Im Anschluss an die rein deskriptiven Analysen wird dieses Projekt mit einer ersten vorläufigen Untersuchung der Gründe für die festgestellten Beziehungen fortgesetzt. Zum Beispiel durch die Analyse von Unterschieden in der Zeitverwendung der Befragten in den verschiedenen Einkommensstufen.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 26.02.2026

Income and Affective Well-Being

The economic literature generally recognizes three main components of well-being. Cognitive well-being (evaluative measures), affective well-being (emotional experience) and eudaimonic (sense of purpose). While many papers have been written about the relationship between income and cognitive well-being, generally finding a positive relationship, evidence for the relationship between affective well-being is less numerous and occasionally contradictory.
This project aims to establish the relationship between income and affective well-being using multiple datasets and estimation methods to identify common patterns. The primary analysis will be based on datasets containing Day Reconstruction Method (DRM) data, which is a method originally developed by Daniel Kahneman and colleagues. Participants record what they were doing over the course of a day in a time-use diary and also report their emotional experience in those (or some of these) episodes. The diaries are typically filled out shortly after the end of the day covered by the diary. This allows researcher to get a detailed picture of the emotional experience of participants with minimal recall bias. The analysis may be supplemented with datasets containing other types of data on affective well-being, such as Experience sampling Method (ESM) data, where respondents are contacted at various points throughout the day and asked to report their emotional experience in that particular moment.
Core questions to be addressed with these analyses are:
Are there systematic differences between how affective and cognitive well-being relate to income?
Are there plateaus in relationship or does the association change substantially beyond some level of income?
Following the purely descriptive analyses, this project will continue with a first tentative investigation of the reasons for the established relationships. Such as by analyzing differences in the time use of respondents across income levels.