ego.-Inkubator IP-AuLoMo: Intelligente Prototypen für Automation, Logistik und Mobilität

Der ego.-Inkubator „Intelligente Prototypen für Automation, Logistik und Mobilität“ (IP-AuLoMo) motiviert Studierende und Mitarbeitende der Hochschulen Sachsen-Anhalts, intelligente Prototypen mit Aspekten der Automatisierung in den Anwendungsfeldern Logistik und Mobilität zu erstellen und somit sich auf den Pfad der Gründung zu begeben. Der zunehmende Fachkräftemangel in Logistik und Mobilität erfordert verstärkten Einsatz automatisierter bzw. autonomer Systeme und dazu erforderlicher Komponenten - angefangen im betrieblichen Umfeld bis zukünftig hinein in den öffentlichen Raum. Dabei gewinnen neben intelligenten Komponenten die Vernetzung der Bausteine (Industrie 4.0 und Vehicle-to-Infrastructure-Communication – V2X) sowie die IT-technische Steuerung von Komponenten und Gesamtsystemen immer mehr an Bedeutung.
Da die Fakultät Maschinenbau (FMB) und der Lehrstuhl Logistik aufgrund der vorangegangenen Förderungen die erforderliche Anlagen- und Maschinentechnik zur physischen Bearbeitung von Prototypen besitzen, konzentriert sich die Beantragung der Investitionen dieses neuen Inkubators auf informations- und steuerungstechnische Aspekte. Hierzu werden erforderliche V2X- und Robotertechnologien für das vernetzte Fahren, Umschlagen und Transportieren, Sensoriken für die Automation, Tracking und Tracing und Identifikation, eine technologieoffene Leitstelle für die Steuerung des automatisierten Fahrens und Handlings der zu schaffenden Prototypen, ein adaptierbares Cockpit für Simulationen und Teleoperationen mit Autonomous Mobile Robots (AMR), eine ROS-/KI-Programmierungsplattform für Sensoriken / Autonomous Mobile Robots (AMR) beschafft werden.

Die Ausstattung wird einerseits den Inkubator-Nutzenden ermöglichen, in dem zur Verfügung gestellten Labor bzw. Testgelände ihren entwickelten Prototypen Leben einzuhauchen, und andererseits den Betreuenden helfen, Studierende zu motivieren, den Inkubator kennenzulernen und Ideen in Verbindung mit der Ausstattung zu generieren. Die Nutzenden werden niederschwellig an die Nutzung herangeführt, indem erforderliche Grundlagen zur Programmierung und Steuerungstechnik über Lehrveranstaltungen im Rahmen von Wahlmodulen angeboten werden, Selbstlern-Webinare über die ROS-/KI-Plattform zugänglich gemacht werden und ein Betreuer mit IT-, Programmierungs- und Steuerungskompetenzen mit Rat und Tat zur Seite stehen wird. In enger Zusammenarbeit mit dem Technologie- und Gründerzentrum (TUGZ) werden die Gründungspotenziale der Prototypenideen sowie der beteiligten Nutzenden erhoben und bewertet. Ggf. werden Nutzerteams mit potenziell geeigneten Prototypen vom TUGZ gecoacht und ggf. sinnvoll personell im Hinblick auf geeignete Gründerteams ergänzt. Ziel ist es, die Nutzenden derart zu begleiten, dass eine möglichst hohe Gründerquote realisiert werden kann.

ego.-Incubator "Intelligent Prototypes for Automation, Logistics and Mobility” (IP-AuLoMo)

The ego. incubator “Intelligent Prototypes for Automation, Logistics and Mobility” (IP-AuLoMo) motivates students and employees at universities in Saxony-Anhalt to create intelligent prototypes with aspects of automation in the application fields of logistics and mobility and thus embark on the path to founding a company. The increasing shortage of skilled workers in logistics and mobility requires the increased use of automated or autonomous systems and the necessary components - from the operational environment to public spaces in the future. In addition to intelligent components, the networking of building blocks (Industry 4.0 and Vehicle-to-Infrastructure-Communication - V2X) and the IT control of components and overall systems are becoming increasingly important.
As the Faculty of Mechanical Engineering (FMB) and the Chair of Logistics have the necessary plant and machine technology for the physical processing of prototypes due to previous funding, the application for investment in this new incubator focuses on information and control technology aspects. For this purpose, the necessary V2X and robot technologies for networked driving, handling and transport, sensor systems for automation, tracking and tracing and identification, a technology-open control center for controlling automated driving and handling of the prototypes to be created, an adaptable cockpit for simulations and teleoperations with Autonomous Mobile Robots (AMR), a ROS / AI programming platform for sensor systems / Autonomous Mobile Robots (AMR) will be procured.

On the one hand, the equipment will enable incubator users to breathe life into the prototypes they have developed in the laboratory or test site provided and, on the other hand, help supervisors to motivate students to get to know the incubator and generate ideas in connection with the equipment. Users will be introduced to the use of the incubator at a low threshold by offering the necessary basics of programming and control technology via courses as part of elective modules, making self-learning webinars accessible via the ROS / AI platform and providing advice and support from a supervisor with IT, programming and control skills. In close cooperation with the Technology and Start-up Center (TUGZ), the start-up potential of the prototype ideas and the users involved will be assessed and evaluated. If necessary, user teams with potentially suitable prototypes will be coached by the TUGZ and, where appropriate, staffed with suitable start-up teams. The aim is to support the users in such a way that the highest possible start-up rate can be achieved.