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Teilautomatisierung der Evaluation von Bewerbungen der internationalen Masterstudiengänge
Projektleiter:
Prof. Myra Spiliopoulou , Myra Spiliopoulou, M.Sc. Christian Beyer , M.Sc. Miro Schleicher
Finanzierung:
Fördergeber - Sonstige;
Die Anzahl der Bewerbungen für den data science Master Data & Knowledge
Engineering (MDKE) und für den Master Digital Engineering (MDigiEng) ist
in den letzten Semestern stark angestiegen. Für das Wintersemester
2024/2025 hatte MDKE derzeit 189 Bewerbungen und MDigiEng 85 (Stand: 5.
Juni 2024). Wie der 'Ordnung zur Durchführung des hochschulinternen
Verfahrens zur Eignungsfeststellung für die Masterstudiengänge Data and
Knowledge Engineering und Digital Engineering' (EFO) vom April 2021 zu
entnehmen ist, umfasst die Evaluation mehrere Kriterien, die der
Diversität der Karrierewege der internationalen Bewerber*innen Rechnung
tragen. Ziel von diesem Projekt ist die Unterstützung des
Evaluationsprozesses durch digitale Dienste, welche auf die von
uni-assist bereitgestellten Inhalte zugreifen und diese für die
Auswertung durch die Evaluator*innen der Fakultät für Informatik
vorbereiten. Das Vorhaben erfolgt im Rahmen der Maßnahme 22,
insbesondere 'Digitale Infrastruktur ausbauen', und der Maßnahme 25,
insbesondere 'Verbesserung der Auswahlverfahren'.
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