Die Wirkung des Einsatzes KI gestützter Technologie zur Lügenerkennung in Verhandlungen

Die zunehmende Digitalisierung gesellschaftlicher und ökonomischer Interaktionen verläuft mit einer erheblichen Geschwindigkeit. Forschung zu Digitalisierungsprozessen sollte dabei zwei Erkenntnisgegenstände miteinander in Einklang bringen, die für gewöhnlich allerdings getrennt voneinander untersucht werden: Erstens die Frage der technischen Entwicklung und zweitens die Frage der Auswirkungen dieser Entwicklung auf menschliches Verhalten. In dem hier beantragten Projekt soll der Versuch unternommen werden, beide Perspektiven in einem interdisziplinären Zugang miteinander zu verbinden, wobei der Schwerpunkt zwar auf der Verhaltensanalyse liegt, die technische Komponenten aber dennoch stark vertreten ist. Der Anwendungsfall, der für diese Art der Analyse von Digitalisierungsprozessen gewählt wird, ist das Phänomen asymmetrischer Information. Konkret wird untersucht, inwieweit das Paradigma der asymmetrischen Informationsverteilung durch den Einsatz von KI Technologien zumindest teilweise obsolet geworden ist. In unserem interdisziplinären Projekt möchten wir, anstatt die technologische Entwicklung auf dem Gebiet der maschinellen Lügendetektion abzuwarten, unsererseits zum technologischen Fortschritt beitragen und gleichzeitig die möglichen gesellschaftlichen Folgen dieser Technologie experimentell untersuchen. Das Projektvorhaben verbindet zwei Forschungsbereiche: Wirtschaftswissenschaften (WW) sowie Neuro-Informationstechnik (NIT). In beiden Bereichen spielt die Identifikation privater Information eine große Rolle, wird jedoch aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachtet. Während die ökonomische Analyse sich auf die Rolle und Wichtigkeit privater Information in Verhandlungssituationen fokussiert, steht bei NIT die Machbarkeit und Qualität einer automatisierten Erkennung persönlicher Charakteristiken im Vordergrund.

The impact of using AI-powered technology for lie detection in negotiations

The increasing digitization of social and economic interactions is proceeding at a considerable speed. Research on digitization processes should reconcile two areas of knowledge, which are usually examined separately from each other: First, the question of technical development and second, the question of the effects of this development on human behavior. In the project applied for, an attempt will be made to combine both perspectives in an interdisciplinary approach, whereby the focus is on behavioral analysis, but the technical components are nevertheless strongly represented. The use case chosen for this type of analysis of digitization processes is the phenomenon of asymmetric information. Specifically, we investigate to what extent the paradigm of asymmetric information has become at least partially obsolete through the use of AI technologies. In our interdisciplinary project, instead of waiting for technological developments in the field of AI-based lie detection, we would like to contribute to technological progress on our part, while experimentally investigating the possible social consequences of this technology.The project proposal combines two research areas: Economics (WW) and Neuro-Information Technology (NIT). In both fields, the identification of private information plays a major role, but is approached from different angles. While economic analysis focuses on the role and importance of private information in negotiation situations, NIT focuses on the feasibility and quality of automated recognition of personal characteristics.