Empfehlung von geklonten Funktionen für die systematische Wiederverwendung von Software

Unternehmen verlassen sich stark auf das Forking (oder Klonen), um kundenspezifische Varianten eines Systems zu implementieren. Obwohl dieser Ansatz mehrere Nachteile haben kann, fürchten Unternehmen aufgrund des damit verbundenen Aufwands und der Risiken, später wiederverwendbare Funktionen zu extrahieren. Eine besonders herausfordernde, aber schlecht unterstützte Aufgabe ist es, zu entscheiden, welche Merkmale extrahiert werden sollen. Um dieses Problem zu lösen, wollen wir ein Analysesystem entwickeln, das auf der Grundlage automatisierter Analysen der geklonten Altsysteme geeignete Merkmale vorschlägt. Zu diesem Zweck befassen wir uns mit mehreren eng verwandten Forschungsbereichen: Kostenmodellierung für Software-Produktlinien; empirische Studien zu Systemevolution, Prozessen und menschlichen Faktoren; sowie Konzepte zur Ableitung wiederverwendbarer Merkmale aus Klonen, z.B. auf der Grundlage von Merkmalslokalisierung und Code-Klon-Erkennung.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 10.11.2025

Recommending Cloned Features for Adopting Systematic Software Reuse

Organizations heavily rely on forking (or cloning) to implement customer-specific variants of a system. While this approach can have several disadvantages, organizations fear to extract reusable features later on, due to the corresponding efforts and risks. A particularly challenging, yet poorly supported, task is to decide what features to extract. To tackle this problem, we aim to develop an analysis system that proposes suitable features based on automated analyses of the cloned legacy systems. To this end, we are concerned with a several closely related research areas: Cost modeling for software product lines; empirical studies on system evolution, processes, and human factors; as well as concepts to derive reusable features from clones based on, for example, feature location and code clone detection.