2D-Kartendarstellungen zur Unterstützung neurochirurgischer Eingriffe

Für die Planung komplexer chirurgischer Eingriffe werden 3D-Modelle der relevanten anatomischen und pathologischen Strukturen verwendet. In erster Linie wurden diese Modelle für die präoperative Operationsplanung entwickelt. Aufgrund der oft sehr hohen geometrischen Komplexität und des damit verbundenen Interpretations- und Interaktionsaufwands für den Betrachter kann das Potenzial von 3D-Modellen bei chirurgischen Eingriffen nur bedingt ausgeschöpft werden.

Während eines 12-monatigen Forschungsaufenthaltes am Surgical Planning Laboratory, Department of Radiology, Brigham and Womens Hospital, Harvard Medical School, Boston, USA, soll dieses Problem für neurochirurgische Eingriffe genauer analysiert werden. Dazu soll eine neue Methode zur 2D-Kartendarstellung zur Navigationsunterstützung bei neurochirurgischen Eingriffen konzipiert, entwickelt und evaluiert werden. Es sollen Algorithmen erforscht werden, die klassifizierte, gewichtete neurochirurgische Daten für eine 2D-Kartendarstellung liefern. Basierend auf diesen Algorithmen soll ein Prototyp für die Visualisierung relevanter neurochirurgischer Daten in Form einer 2D-Kartendarstellung erstellt werden.

2D Map Displays to Support Neurosurgical Interventions

For the planning of complex surgical interventions, 3D models of relevant anatomical and pathological structures are used. Primarily, these models were developed for preoperative surgery planning. Due to the often very high geometric complexity and the associated interpretation and interaction effort for the viewer, the potential of 3D models during surgical interventions can only be exploited in a limited way.

During a 12-month research stay at the Surgical Planning Laboratory, Department of Radiology, Brigham and Womens Hospital, Harvard Medical School, Boston, USA, this problem shall be analyzed in more detail for neurosurgical interventions. Therefore, a new method for 2D map display for navigational support during neurosurgical interventions shall be designed, developed, and evaluated. Algorithms that provide classified, weighted neurosurgical data for a 2D map display shall be explored. Based on these algorithms, a prototype for the visualization of relevant neurosurgical data in the form of a 2D map display shall be created.