Multitype-Multifeld-Visualisierung

Die visuelle Analyse von Mehrfelddaten ist eine der großen Forschungsherausforderungen auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Visualisierung. In den letzten Jahren wurden hierfür viele Ansätze vorgeschlagen, die entweder eine Seite-an-Seite-Visualisierung der Felder vornehmen oder halbautomatische Methoden zur Berechnung und Visualisierung der Beziehungen zwischen den Feldern anwenden. Die meisten vorhandenen Techniken konzentrieren sich jedoch auf Multifelder desselben Typs, z. B. eine Sammlung mehrerer skalarer Felder. Neuere Multifelder bestehen in der Regel aus Feldern verschiedener Typen, d. h. Skalar-, Vektor- und Tensorfelder werden über denselben Bereich erfasst. In diesem Projekt werden Ansätze für die Visualisierung von Multifeldern verschiedener Typen vorgeschlagen. Insbesondere schlagen wir Ähnlichkeitsmaße zwischen Multitype-Feldern vor, wir definieren Merkmale, die die Korrelationen zwischen Multitype-Feldern beschreiben, und wir passen diskrete Methoden aus der Informationsvisualisierung für Multitype-Felder an. Die Ansätze werden an einer Reihe von Testdatensätzen aus verschiedenen Anwendungsbereichen getestet und bewertet.

Multitype Multifield Visualization

The visual analysis of multifield data is one of the big research challenges in the field of Scientific Visualization. In recent years, many approaches for this have been proposed which either do a side-by-side visualization of the fields or apply semi-automatic methods to compute and visualize the relations between the fields. However, most existing techniques focus on multifields of the same type, for instance a collection of multiple scalar fields. Recent multifields tend to consist of fields of different types, i.e., scalar, vector and tensor fields are acquired over the same domain. This project proposes approaches for the visualization of multifields of different types. In particular, we propose similarity measures between multitype fields, we define features describing the correlations between multitype fields, and we adapt discrete methods from Information Visualization for multitype fields. The approaches are tested and evaluated on a number of test data sets from different areas of application.