Allokation von knappen Ressourcen im Gesundheitswesen: Beantwortungseffekte Conjoint-Analysen

In der Bundesrepublik Deutschland herrscht aktuell eine rege Diskussion über Kosten und Nutzen des Gesundheitssystems und insbesondere über die medizinische Versorgung (Spiegel Online, 2010). Dies ist nicht verwunderlich, denn schließlich gehören im deutschen System die Gesundheitsausgaben je Bürger zu den höchsten der Welt (OECD, 2012, p. 121). Infolgedessen wird regelmäßig nach Wegen gesucht, um das bestehende System zu optimieren. Dabei geht es im Grunde genommen um die Frage, wer was wie oft und wie viel erhält. Demzufolge ist die Diskussion über die Allokation knapper Ressourcen oder die Priorisierung von zu behandelnden Individuen ein essenzieller Bestandteil aller zukünftigen Optimierungs-versuche (Rabbata & Meißner, 2009, p. 1013).   Um eine optimale Priorisierung von Gesundheitsleistungen, nicht nur im Hinblick auf eine zu realisierende Kostenreduktion, sondern auch auf die Zufriedenheit der betroffenen Bürger zu realisieren, ist es notwendig, die Präferenzen der Bürger zu kennen. Es ist demnach wichtig zu wissen, welche Ziele die Bürger bei der Allokation von Ressourcen des Gesundheitswesens verfolgen würden.   Im geplanten Promotionsvorhaben soll die Methodenklasse der Conjoint-Analysen, welche in Marketingfragestellungen schon lange zur Messung von Präferenzen angewendet wird, im Bereich der Gesundheitsökonomie zum Einsatz kommen. Ziel ist es, durch eine Reihe von Studien Einsicht in die Präferenzstruktur von Bürgern, Ärzten und anderen Anspruchsgruppen im Gesundheitssystem zu erlangen. Dabei soll ein besonderes Maß an Aufmerksamkeit auf die zu erwartende Heterogenität der Anspruchsgruppen gelegt werden. Mithilfe der abgeleiteten Nutzenfunktionen soll ein wichtiger Beitrag zur aktuellen Diskussion über die Allokation von Gesundheits-leistungen erbracht werden.

Choice-based conjoint analysis in health economics: Context effects and difference in preferences of medical decision makers

Today, discrete choice experiments like - implemented in Sawtooth Software choice-based-conjoint analysis - belong to the standard instruments in research not only directed to marketing but also in the field of health economics (Orme, 2013; Ryan, Gerard, & Amaya-Amaya, 2008). In the planned research choice-based conjoint methods (CBC or ACBC) will be implemented on several studies within the field of health economics. The first study will be on the criteria which people use in the allocation decisions about donor organs. This is a very topical issue in Germany, because in the recent past, scandals in connection with organ allocation made their way through the press. The profiles in the planned choice tasks will look like different patients descripted by mainly non-medical attributes (e.g. gender, age, origin ). The study will follow multiple research questions. First, of course we are interested to see, which criteria are predominantly used to prioritize patients in organ transplantation. We hope that the results will enrich the ongoing discussion about perceived justice and fairness in the allocation of donor organs. Second, we are especially interested in identifying distinctive preference segments. Our hypothesis is, that it is not possible to integrate all stakeholders preferences in a perfect way when creating a fixed list of allocation criteria. Third, we are going to compare preferences of medical decision makers with those of the general public to possibly identify important differences based on different perspectives. Fourth, we want to evaluate, if the Compromise Effect (CE) - as one of the most prominent decision anomalies usually under research in consumer behavior (see Simonson, 1989) - is still present, when people choose between different options in a health-related context. The CE can be described as, the general tendency of decision-makers to select a compromise option out of a choice set also belonging more extreme options. We will use the hold-out-task-functions implemented in Sawtooth s CBC for a systematical within-variation of a set of fixed choice tasks.