Benutzeradaptive Schnittstellen zur Suche und Navigation in Dokumentendatenbanken

Das Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung interaktiver, adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken (Information Retrieval Support Systems; IRS-Systeme). Hierbei sollen einige Hauptprobleme existierender Modelle behoben werden. Dies betrifft vor allem die unzureichende Einbindung von Benutzermodellen als auch die mangelhafte Integration der einzelnen Systemkomponenten in ein Gesamtsystem. Im Unterschied zur Dokumentensuche ist das Ziel eines IRS-Systems nicht nur die Suche nach Dokumenten, die zu einer Anfrage passen, sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers bei der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammlung. Diese ist in der Regel nicht nach einem Schritt abgeschlossen, sondern besteht aus einem interaktiven Prozess. Um weitere Suchschritte zu vereinfachen, muss ein IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der den Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen. Im Idealfall sollte das System den nächsten Suchschritt des Nutzers antizipieren. Um dies erreichen zu können, ist neben einer Analyse der Suchanfragen und der Dokumentendatenbank eine dynamische Analyse des Benutzerverhaltens notwendig. Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet werden. Bei den Studien sollen neben klassischen Verfahren des Information Retrieval und der Integration von Ontologien auch Methoden der Computational Intelligence und des maschinellen Lernens betrachtet werden. Das Projekt wird im Rahmen des Aktionsplan-Informatik der DFG, einem Sonderprogramm im Rahmen des Emmy-Noether Programms, gefördert.

User Adaptive Information Retrieval Interfaces

During the last years several approaches have been developed that tackle specific problems of the retrieval process, e.g. feature extraction methods for multimedia data, problem specific similarity measures and interactive user interfaces. These methods enable the design of efficient retrieval tools if the user is able to provide an appropriate query. However, in most cases the user needs several steps in order to find the searched objects. The main reasons for this are on the one hand, the problem of users to specify their interests in the form of a well defined query (which is partially caused by inappropriate user interfaces), on the other hand, the problem of extracting relevant features from the (multimedia) objects. Furthermore, user specific interests and search context are usually neglected when objects are retrieved. To improve todays retrieval tools and thus the overall satisfaction of a user, it is necessary to develop methods that are able to support the user in the search process, e.g. by providing additional information about the search results as well as the data collection itself and also by adapting the retrieval tool to the users needs and interests.