Die Wirkung des Einsatzes KI gestützter Technologie zur Lügenerkennung in Verhandlungen

Das Forschungsvorhaben untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lügendetektion – ein Feld mit wachsendem wissenschaftlichem Interesse, aber erheblichen Forschungslücken. Ziel ist es, sowohl die technologische Weiterentwicklung KI-gestützter Lügenerkennung als auch deren ökonomische und gesellschaftliche Auswirkungen zu analysieren.
Das gestiegene Interesse an dieser Technologie beruht auf zwei Entwicklungen: Erstens hat der rasante Fortschritt sprachbasierter KI-Systeme neue Fragen zur Mensch-Maschine-Interaktion aufgeworfen. Zweitens haben sich dadurch ökonomische und ethische Fragestellungen als früher relevant erwiesen, als bisher erwartet. Die Lügendetektion stellt hierfür ein besonders prägnantes Beispiel dar.
Es ist absehbar, dass die Leistungsfähigkeit entsprechender Algorithmen in naher Zukunft den Praxiseinsatz erlaubt. Ähnlich wie beim Auftreten von ChatGPT zeigt sich, dass Wissenschaft, Politik und Öffentlichkeit häufig unvorbereitet auf solche Sprünge reagieren. Vor diesem Hintergrund analysiert das Projekt den aktuellen Forschungsstand und fokussiert drei zentrale Fragen: Wie zuverlässig erkennen Menschen Lügen im Vergleich zu KI-Systemen? Welche methodischen Ansätze und Grenzen bestehen bei KI-Algorithmen? Und wie ausgeprägt ist die Bereitschaft, solche Systeme zu nutzen, samt ihrer wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Folgen?

The impact of using AI-powered technology to detect lies in negotiations

The research project investigates the use of artificial intelligence (AI) in lie detection - a field with growing scientific interest but considerable gaps in research. The aim is to analyze both the technological development of AI-supported lie detection and its economic and social impact.
The increased interest in this technology is based on two developments: First, the rapid progress of speech-based AI systems has raised new questions about human-machine interaction. Secondly, economic and ethical issues have become relevant earlier than previously expected. Lie detection is a particularly striking example of this.
It is foreseeable that the performance of such algorithms will allow them to be used in practice in the near future. As with the emergence of ChatGPT, it is clear that science, politics and the public are often unprepared for such leaps. Against this background, the project analyzes the current state of research and focuses on three central questions: How reliably do humans detect lies compared to AI systems? What are the methodological approaches and limitations of AI algorithms? And how pronounced is the willingness to use such systems, including their economic and social consequences?
This text was translated with DeepL on 28/11/2025