Anwendung von großen Sprachmodellen im Kontext der intelligenten Fertigung

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben sich als Wegbereiter für künstliche Intelligenz erwiesen. Um die Vorteile ihrer bemerkenswerten Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu nutzen, haben Unternehmen damit begonnen, neue Wege zu erkunden, um diese leistungsstarke Technologie in ihre IT-Landschaft und ihre bestehenden Fertigungsprozesse zu integrieren. Die erfolgreiche Integration von LLMs in das Ökosystem der Fertigung ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden (sowohl technologischer als auch rechtlicher Art) und erfordert die Einführung von LLMOps (Large Language Model Operations). LLMOps kombiniert eine Reihe von Werkzeugen und Praktiken, die für eine effiziente Verwaltung und Implementierung von LLMs in realen Umgebungen erforderlich sind. Die Standardisierung von LLMOPs kann Branchen, die den Lebenszyklus von LLMs verwalten wollen, erhebliche Vorteile bieten, indem sie die Konsistenz bei der Modellentwicklung, dem Testen, der Bereitstellung und der Wartung über verschiedene Teams und Projekte hinweg garantiert. Darüber hinaus können Standardisierungsherausforderungen durch den Einsatz innovativer Lösungen wie der SAP Business Technology Platform (BTP) minimiert werden, die eine breite Palette an cloudbasierten Diensten und Werkzeugen bietet, einschließlich Datenbankdiensten, Analysediensten und Entwicklungstoolkits. Das Erreichen dieses Integrationsniveaus, unterstützt durch eine robuste Infrastruktur, erleichtert die Nutzung der Fähigkeiten von LLMs in Fertigungsprozessen.

Application of Large Language Models in the context of Smart Manufacturing

Large Language Models (LLMs) have emerged as game changers in artificial intelligence. To take advantage of their remarkable natural language processing capabilities, enterprises have started exploring new ways to incorporate powerful technology into their IT landscapes and existing manufacturing processes. However, the successful integration of LLMs into the manufacturing ecosystem presents numerous challenges (both technological and regulatory) and necessitates the adoption of LLMOps (Large Language Model Operations). LLMOps combines a set of tools and practices required to efficiently manage and implement LLMs in real-world settings. Standardization of LLMOPs may provide significant advantages to industries seeking to manage the LLM lifecycle by guaranteeing consistency in model development, testing, deployment, and maintenance across various teams and projects. Furthermore, standardization challenges may be minimized by leveraging innovative solutions such as SAP Business Technology Platform (BTP), which offers a wide range of cloud-based services and tools, including database services, analytics services, and development toolkits. Achieving this level of integration, supported by robust infrastructure, facilitates harnessing the capabilities of LLMs in manufacturing processes.