Ein personalisiertes Empfehlungssystem für die Produktlinienkonfiguration

Auf dem heutigen wettbewerbsorientierten Markt müssen die Unternehmen die einzigartigen und besonderen Bedürfnisse ihrer Kunden verstehen. Software-Produktlinien ermöglichen es der Industrie, individuelle Produkte für jeden Kunden zu erstellen, indem sie eine Reihe von voneinander abhängigen Funktionen bereitstellen, die zu personalisierten Produkten konfiguriert werden können. Da die meisten Funktionen jedoch voneinander abhängig sind, müssen die Benutzer die Auswirkungen ihrer schrittweisen Entscheidungen verstehen, um die am besten geeignete Wahl zu treffen. Daher ist insbesondere bei großen Merkmalsmodellen eine spezielle Unterstützung erforderlich, um den Benutzer bei der Personalisierung gültiger Produkte zu unterstützen. In diesem Projekt zielen wir auf die Verwendung von Empfehlungssystemen und suchbasierten Software-Engineering-Techniken ab, um den Produktkonfigurationsprozess in großen und komplexen Produktlinien zu bewältigen.

A Personalized Recommender System for Product-Line Configuration

Today s competitive marketplace requires industries to understand the unique and particular needs of their customers. Software product line enables industries to create individual products for every customer by providing an interdependent set of features that can be configured to form personalized products. However, as most features are interdependent, users need to understand the impact of their gradual decisions in order to make the most appropriate choices. Thus, especially when dealing with large feature models, specialized assistance is needed to guide the users personalizing valid products. In this project, we aim using recommender system and search-based software engineering techniques to handle the product configuration process in large and complex product lines.