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Publikation

Topic evolution in a stream of documents

Gohr, André ; Hinneburg, Alexander ; Schult, René ; Spiliopoulou, Myra
Proceedings of the Ninth SIAM International Conference on Data Mining. - Philadelphia : SIAM, insges. 12 S., 2009
Bibliographie: Konferenz/Aufsatz
PD Dr. Alexander Hinneburg

Von-Seckendorff-Platz 1

06099 Halle (Saale)

Tel.+49 345 5524732

hinneburg@informatik.uni-halle.de

Meine Forschung konzentiert sich auf explorative Datenanalyse. Konkret arbeite ich an Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung auf große Datenbanken mit Dokumenten, organischen Molekülen und anderen komplex zusammengesetzten Datenobjekten. Zur Auswertung der Ergebnisse entwickle ich Visualisierungstechniken. Ich leite die Entwicklung des TopicExplorers ( http://topicexplorer.informatik.uni-halle.de), einer Web-Anwendung zur visuellen Datenexploration von großen Dokumentsammlungen mit Themenmodellen.
Prof. Myra Spiliopoulou

Universitaetsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.+49 391 6758967

Fax:+49 391 6718110

itikmd@iti.cs.uni-magdeburg.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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