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Notes of knowledge discovery from evolving data
Spiliopoulou, Myra ; Höppner, Frank ; Boettcher, Mirko
Antwerp, 2008; Kongress: European Conference on Machine Learning and Principles and practice of Knowledge Discovery in Databases; (Antwerp, Belgium) : 2008.09.15-19 ECML PKDD 2008; (Antwerp, Belgium) : 2008.09.15-19
Bibliographie: Wissensch. Monographie
Prof. Myra Spiliopoulou

Universitätsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.+49 391 6758967

Fax:+49 391 6718110

kmd_research-l@ovgu.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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