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Publikation

Imprecision, diversity and uncertainty - disentangling theads in uncertainty management

Spiliopoulou, Myra ; Keulen, Maurice van ; Lenz, Hans-Joachim ; Wijsen, Jef ; Renz, Matthias ; Kruse, Rudolf ; Stern, Mirco
Uncertainty mnagement in information systems. - [Wadern] : Leibnitz-Zentrum für Informatik, insges. 3 S., 2009 - (Dagstuhl seminar proceedings; 08421); Kongress: Dagstuhl Seminar; : (Wandern) ; 2008.10.12-17
Bibliographie: Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe Link
Prof. Myra Spiliopoulou

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Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
Prof. Dr. Rudolf Kruse

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Unsere Arbeitsgruppe Computational Intelligence befasst sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur Intelligenten Datenanalyse erforscht werden. Wir nutzen häufig Methoden aus den Bereichen der Neuronalen Netze, der Fuzzy-Systeme, der Evolutionären Algorithmen, der Bayesschen Netze und des approximativen Schließens. Diese Methoden sind besonders geeignet, in Anwendungen einfach zu handhabende, robuste und günstige Problemlösungen zu finden.
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