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Extracting cross references from life science databases for search result ranking
Bachmann, Anja ; Schult, René ; Spiliopoulou, Myra
Proceedings of the 2011 ACM International Conference on Information and Knowledge Management & co-located workshops. - New York, NY : ACM, S. 1253-1258
Bibliographie: Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe Link
Prof. Myra Spiliopoulou

Universitaetsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.+49 391 6758967

Fax:+49 391 6718110

itikmd@iti.cs.uni-magdeburg.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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