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Efficiency of SSVEF recognition from the magnetoencephalogram - a comparison of spectral feature classification and CCA-based prediction
Reichert, Christoph ; Kennel, M. ; Kruse, Rudolf ; Hinrichs, Hermann ; Rieger, Jochem
Proceedings of the International Congress on Neurotechnology, Electronics and Informatics, Vilamoura, Algarve, Portugal, 18 - 20 September, 2013. - [S.l.] : SCITEPRESS, S. 233-237; Kongress: NEUROTECHNIX; (Vilamoura) : 2013.09.18-20
Bibliographie: Buchbeitrag
Prof. Dr. Rudolf Kruse

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Unsere Arbeitsgruppe Computational Intelligence befasst sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur Intelligenten Datenanalyse erforscht werden. Wir nutzen häufig Methoden aus den Bereichen der Neuronalen Netze, der Fuzzy-Systeme, der Evolutionären Algorithmen, der Bayesschen Netze und des approximativen Schließens. Diese Methoden sind besonders geeignet, in Anwendungen einfach zu handhabende, robuste und günstige Problemlösungen zu finden.
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