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Dealing with concept drift and class imbalance in multi-label stream classification
Spyromitros Xioufis, Eleftherios ; Spiliopoulou, Myra ; Tsoumakas, Grigorios ; Vlahavas, Ioannis
Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence ; Vol. 2. - Menlo Park, Calif. : AAAI Press [u.a.], S. 1583-1588, 2011; Kongress: IJCAI; 22 (Barcelona, Spain) : 2011.07.16-22
Bibliographie: Originalartikel in begutachteter zeitschriftenartiger Reihe Link
Prof. Myra Spiliopoulou

Universitätsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.+49 391 6758967

Fax:+49 391 6718110

myra@ovgu.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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