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Data analysis, machine learning and knowledge discovery
Spiliopoulou, Myra ; Schmidt-Thieme, Lars ; Janning, Ruth
Cham [u.a.] Springer, 2014, XXI, 470 S., graph. Darst. - (Studies in classification, data analysis, and knowledge organization), ISBN 978-3-319-01594-1; Kongress: Annual Conference of the German Classification Society 36 (Hildesheim : 2012.08.01-03) [This volume contains the revised versions of selected papers presented during the 36th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl). The conference hosted by the University of Hildesheim, Germany, together with the Otto-von-Guericke-Universität of Magdeburg, Germany, in August 2012.; Literaturangaben]
Bibliographie: Herausgeberschaft
Prof. Myra Spiliopoulou

Universitätsplatz 2

39106 Magdeburg

Tel.+49 391 6758967

Fax:+49 391 6718110

kmd_research-l@ovgu.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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