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Publikation

Advances in web mining and web usage analysis - 9th International Workshop on Knowledge Discovery on the Web, WebKDD 2007 and 1st International Workshop on Social Networks Analysis, SNA-KDD 2007, San Jose, CA, USA, August 12-15, 2007 ; revised papers

Zhang, Haizheng ; Spiliopoulou, Myra ; Mobasher, Bamshad ; Giles, C. Lee ; McCallum, Andrew ; Nasraoui, Olfa ; Srivastava, Jaideep ; Yen, John
Berlin [u.a.]: Springer, 2009; X, 153 S.: Ill., graph. Darst.; 235 mm x 155 mm - (Lecture notes in computer science; 5439); Kongress: WebKDD; 9 (San Jose, CA) : 2007.08.12-15 International Workshop on Knowledge Discovery on the Web; 9 (San Jose, CA) : 2007.08.12-15 SNA-KDD; 1 (San Jose, CA) : 2007.08.12-15 International Workshop on Social Networks Analysis; 1 (San Jose, CA) : 2007.08.12-15 [Literaturangaben]
Bibliographie: Herausgeberschaft Link
Prof. Myra Spiliopoulou

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39106 Magdeburg

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itikmd@iti.cs.uni-magdeburg.de

Prof. Myra Spiliopoulou ist Wirtschaftsinformatikprofessorin und leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management and Discovery" (KMD). Der Name der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik II - KMD- steht für - Knowledge Management & Discovery-, also für die Entdeckung und Verwaltung von Wissen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Mining Methoden für die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen aus Daten.

Schwerpunkt der Arbeitsgruppe KMD ist die Analyse von dynamischen Daten. Wir entwickeln Methoden zur Adaption und Monitoring von Modellen auf dynamisch komplexen Daten. Unsere Anwendungsgebiete sind Kundenprofiling ( insb. für Empfehlungsmaschinen ) und Analyse von medizinischen Daten.
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